文：王智远 | ID:Z201440
一进门，被现场气氛震撼到了。除了主会场，还有六个分会场，到处都是人，挤得我这个社牛，有点紧张。
上到二楼，展区非常热闹。端侧模型、机械手、群核智能……不少新冒头的技术公司都在这里亮相。
但印象最深的，不是炫酷的技术演示，而是晚上的“找搭子”活动，挺有意思。
现场遇到了不少AI开发者、搞AI艺术的朋友，甚至还有跟我一样的图文创作者。虽然背景不同，但大家都能找到共同话题。
白天活动当中，我听到了不少自己能够理解的干货。比如：魔搭社区发起人周靖人的分享。
他说：
从2022年11月成立到现在2025年6月，魔搭的发展速度很快。目前已经有超过500家机构在平台上贡献模型，总数超过7万个，服务覆盖36个国家、超过1600万开发者。
听到数据时，我有点惊讶，因为这背后是一个庞大生态系统的初长成。那问题来了：魔搭怎么做到的？我觉得有两个关键点。
第一，提前布局，抢占先机。
在ChatGPT爆火之前，魔搭就已经提出“模型即服务”（MaaS）的理念，把AI模型变成可以直接调用的服务。这个想法后来成了行业共识，而魔搭成了早期的“布道者”。
这种前瞻性战略布局，让它在早期就吸引了大量开发者和企业入驻。像百川智能、“书生系列”大模型、零一万物的Yi模型，都是在魔搭上首发开源的。
第二，不只是技术领先，更是开发者聚集地。
当一个平台拥有了足够多的模型，它就会吸引越来越多开发者关注。这时，它就不只是一个模型仓库了，而更像一个“连接器”。
一方面，开发者可以快速获取最新的模型；另一方面，模型也能更快地被真正使用起来。
这就像一种正向循环。
现场有个跟我一样的内容创作者说：我不太懂AI开发，但经常混这种社区，现在自己也能试着用Chatbot接入几个模型玩玩。
这句话让我意识到，魔搭价值不只是模型数量多，而是它让模型真正“活”了起来；模型贡献者和使用者之间的互动，像是一场“双向奔赴”，不断激发出新的应用场景。
而且，现在的魔搭，早不是一个单纯的模型仓库了。
从体验、下载、调优、训练、推理到部署，几乎覆盖了AI应用的全链路；不管是大型语言模型、对话系统、语音处理、文生图，还是AI作曲，都能找到对应的工具和服务。
更重要的是，它越来越像一个“创意孵化器”。你不需要会写代码，只要有一个想法，就能在这里找到帮你实现它的“搭子”。
这才是魔搭真正的价值所在，当“找模型”变成了“找灵感”，AI开源社区的终极形态，说不定是一场永不落幕的“创意共创大会”。
参加完这场活动中，我最大一个感受：人要承认自己的认识局限性，有些地方，真的听不懂。
有个展台，我凑过去，刚好听到一位工作人员在讲什么“3D权重击败前轮2.5”。我当时在想，你在跟我讲天书？是记错了还是压根就不该出现在我的世界里？
但转念一想又觉得不对劲。
如果这些模型真能被普通人用上，背后肯定不是靠我们自己去理解技术原理，而是靠工程师把它们变成产品、变成工具、变成创作者的新武器。
所以，一个模型的伟大，在于它能不能被真正用起来。
展台时，还看到了通义万相， 然后跟小伙伴交流半天，问了好几个问题。 比如：通义万相和通义千问是什么关系？、夸克用的是不是千问模型？
现场很吵，很多答案听得云里雾里，但至少对二者有了基础理解。
后来我亲自试用了通义万相的网页版，输入“一只坐在窗边看书的猫”，几秒钟就出图了。虽然效果还没达到专业插画师的水平，但作为内容辅助工具，已经完全够用了。
体验完后，我觉得他和即梦AI很像。
准确讲，即梦AI已经是一个成熟的C端产品，界面友好，甚至不需要注册就能试用，通义万相更像一个面向开发者的技术平台，功能强大，目前还没有完全封装成一个产品。
下午我还去了几个分会场转了转，忘了具体是哪个会场，进去时正在讲一个关于AI电影的讲述。
这部电影从头到尾都有AI参与，分镜、角色设计、场景生成、调色……几乎每个环节都离不开AI。主创团队说了一句话让我印象很深：我们不是让AI取代导演，而是让它成为导演的助手。
AI已经开始进入影视行业了，这意味着，如果你是内容创作者，无论是做公众号、短视频还是图文，都得开始思考一个问题：
AI能不能把重复工作交给机器，把创意部分留给自己？
晚上我还加了一个微信好友，忘记备注了，他也没给我名片。他的微信名是“小田”。我们聊了几句之后，他说可以发一些AI做的短视频给我看看。我看了一下，真的很炫酷。
他的作品发布在共青团中央、导演罗翀、苏州市文广旅游局等官方账号上。他跟我说，视频基本都是通过文生图、文生视频再加上二次剪辑完成的。
一个优质5分钟左右的片子，大概一周左右就能搞定，效率比我想象中高太多了。
这让我突然意识到：这是一个新的商机。
未来内容创作，也不再只是图文那么简单了，视频、图像、声音、交互内容……都在变得越来越立体化。
技术确实很难懂，尤其完全没学过编程的人，但我也发现了一个趋势：AI工具越来越“傻瓜化”，也越来越贴近内容创作者需求。
你在魔搭社区里能找到的，不只是模型下载链接，还有可以直接上手的工具、教程、甚至已经落地的应用案例。
所以，如果你是对AI感兴趣的生产者，可以试着：
把魔搭当作一个“AI工具库”来逛；不追求技术细节，但要了解这些工具能做什么；找到适合自己的“创作搭子”，哪怕只是一个小程序、一个模板、一段提示词。
展区逛时，我还听了两个挺硬核介绍，讲AI技术怎么从实验室真正“落地”到现实生活中。
一个关于端侧模型的公司，一开始没太在意，以为又是“听起来很厉害但离生活很远”的技术，结果越听越觉得不对劲——这玩意儿好像已经在干活了。
这个项目来自一家叫元始智能的公司，2023年才成立，总部在深圳，现在已经估值快20亿人民币了，还拿到了奇绩创坛、天际资本的投资。
展位上的工程师跟我聊起来说：
我们现在做的不是让AI跑在服务器上，是让它跑在你的手机、手表、摄像头，甚至是工厂的控制设备里。我当时愣了一下，这不是要把AI变得更轻、更小、更便宜吗？
他还告诉我，他们的平台，不仅提供了丰富的预训练模型教程，还通过优化RNN技术，显著提升了推理时的性能。
比如：
国家电网已经在用我们的时序预测模型，效果非常理想；微软在2024年8月向全球超过一亿台Windows设备部署了RWKV运行库，这个模型目前是全球部署最广的科研模型之一。
这些都说明了一件事：AI正在进入我们身边的小设备，成为真正的生产力工具。
另一个有印象的展位，是展示智能机械手系统的公司；这款机械手拥有十个自由度的手指控制系统，可以执行极其精细的操作。技术人员一边演示一边说：
你看，这个大拇指不仅可以弯曲，还可以旋转，每一个动作都由独立的电机驱动。
他们还在每个手指上安装了压力传感器，确保它能够准确感知外部环境。这意味着，它可以用来完成像缝合手术线、组装精密零件这样高难度的任务。
而且，这套系统还结合了VRA（虚拟现实增强）技术，用户可以在虚拟环境中进行模拟操作，极大地提高了训练效率。
我当时在想，这不就是我在科幻电影里看到的那种“机器人助手”吗？但它不是幻想，而是今天就能见到的现实。
听完这些之后，我突然意识到一件事：
真正有价值的技术，往往“看不见”。就像你现在用着智能手机，不会去想它的芯片有多复杂；你每天刷短视频，也不会去研究背后的推荐算法。
AI也是一样。当它不再是“高科技展品”，而悄无声息地嵌入到一台设备、一道工序、一个流程中时，它才是真正“落地”了。
魔搭社区的价值就在于，它还提供了一个平台，让开发者、企业、创作者都被行业所看到。
写到这儿，我在想：AI技术不断渗透到内容创作、制造等各行各业的时代，每个人该怎么找到自己的位置？有没有可能，在主业之外，找到属于自己的“第二曲线”或者“第二收入”？
晚宴交流环节中，我看到了不少开发者带来的产品。其中有一个小程序，叫Bonjour。
这个产品怎么运作的呢？
前面一个NFC芯片贴片，只要轻轻一碰，就能通过磁吸感应激活一个小程序名片。对方扫一下，就能立刻获取你的联系方式，马上加上你微信。
在现场，这种“找搭子”的形式挺有意思。看起来像个小游戏，但确实能让人感受到一种真实的技术温度，原来人和人的连接，也可以被AI和科技重新定义。
在跟产品的主创团队交流时我才了解到，负责产品的核心成员是一位零零后的创业者兼产品经理。说实话，听完他的介绍，我心里还挺感慨的。年轻人不一样，主要是思维没有太多条条框框。
他们不满足于做一个电子名片，想把这个“名片”变成一个入口，一个可以延伸出更多可能性的社区形态。
比如：
别人跟你碰一碰交换了名片之后，系统会根据你们的兴趣标签，推荐更多志同道合的人，甚至还能推送你关注的内容。听起来是不是有点像“社交+AI”的结合？
这次交流也给了我一个很大的启发：
现在开发的门槛真的比以前低太多了，不管你用Cursor、Trae这样的工具，还是直接调用魔搭社区里的模型API，都可以去尝试、去试错、去做出点东西来。
哪怕一个简单小程序、一段提示词，都有可能成为你未来发展的起点。
我还注意到一个现象：有不少创作者不懂编程，但他们已经学会了怎么“手搓提示词”；设计一套提示词模板，让AI助手帮他们处理日常任务。
做摘要；剪辑视频，甚至生成完整的图文内容工作流；这说明什么？AI正在把“专业能力”变得“人人可用”，只要你愿意尝试，总有可能为你打开一扇新的门。
所以，我觉得这次活动最大收获，不是听了几场演讲，也不是看了几个酷炫的AI产品，而是让我意识到：AI时代下，每个人都有机会成为“创造者”。
你可以不懂代码，但可以懂需求；不一定要写算法，但可以学会提问；也不一定要开发模型，但可以找到帮你实现想法的“搭子”。
敢于想象、敢于动手，AI终究会成为你手中的新工具。
