问：给这种大模型喂屎这种事靠谱吗？
理论上可能对模型性能产生一定影响，但实际效果有限。为啥呢？
有三个理由：
一是大模型有过滤机制。
一个正经点的大模型系统，通常具备一定的防污染机制，比如数据清洗、去重、质量评估等……在这样的预处理流程里，如果低质内容特征明显（如重复、语法混乱、关键词堆砌等），就会被直接过滤掉，难以进入训练集。
二是大模型挑食，吃精饲料。
AI训练并非持续实时抓取全网数据。主流模型通常基于特定时间节点的数据快照进行训练，且会优先选择高权威性来源（如学术论文、权威媒体）。低质内容可能无法进入核心数据池。
三是污染的“屎”料比例极小。
互联网每日新增内容以亿计，若仅靠单一团队生成十几万篇低质内容，在全局数据中的占比微乎其微，对主流大模型会有个毛的影响？九牛一毛的影响可以忽略不计。
不过，也不是一点影响没有。
如果被投喂的是垂直领域或小规模模型，那么喂屎的污染效果立马就会变得显著。
现在的大模型都具备联网搜索功能，一旦用户开启“联网搜索”，如果AI搜到特定网站的“屎”太多，那就容易造成误判，加大幻觉出现几率，导致输出结果臭气哄哄。
从法律角度来看，
给AI喂屎，这种用心的不良行为属于刻意污染公共数据，这可能涉及不正当竞争、数据伪造等法律问题。
若行为被追溯，相关方可能面临诉讼或监管处罚。
还有一种极端情况，倘若大规模污染某种平台的数据，或某种语言数据，就可能属于网络战争行为。比如涌入X平台，短时间大量制造机器人贴，很容易引导grok犯错。再比如，大规模制造某个语种的网站，出现似是而非的信息，一旦被AI搜索（喂屎），可能就会麻烦。这就不能不防了。
说到最后，就出现一个问题：
难道每天生产几十万篇“屎文”，这种事是小概率事件吗？
非也非也。
有些小网站会做这种事，依此做SEO优化，增加自身被搜索引擎命中的概率。
还有些MCN会干这种事。前几天听说，有MCN控制几百上千个账号，每天投放文章高达几十万篇，假设每篇屎文会产生一毛钱的价值，那就是每天几万元的收入。
一年累计收入多少？自己算吧。
AI写这种屎文又不需要啥成本，利润却无限丰厚，这种好生意，你干不干？
于是乎，污染互联网，就成了一件有利可图的事。